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PowerSuite AI&ML技术焦点
人工智能与机器学习领导力
PowerSuite内置的人工智能（AI）和机器学习（ML）功能从每天数百万用户收集的云数据创建了一个持续学习的软件系统。
PowerSuite AI/ML技术可在近乎实时的基础上自动接收、群集和挖掘大型企业级数据集（约½亿个事件/天），以提高对UC和Collab环境中用户体验的可视性，确定系统性与单个用户问题，并向其提供可操作的见解。
PowerSuite AI/ML为客户带来的主要好处包括：
大规模降低安全风险
e、 g.团队所有权检测，或smart政策建议
降低成本
e、 g.异常会议行为的欺诈检测
AIOps流程改进
e、 g.电话或视频质量问题的根本原因分析
家庭网络优化
e、 g.ISP基准测试
PowerSuite的AI和ML系统从噪声中过滤信号，从以前的事件中学习，并得到更好的培训对于每个事件，直到最终，它都可以根据之前的响应预先建议要采取的适当行动。
PowerSuite技术构建块
- 质量：我们的技术有一个内置的规则和分析引擎来监控整体媒体质量——没有延迟、抖动和其他媒体失真。此引擎允许PowerSuite在每个用户、每个端点级别以及系统级别上测量呼叫质量。PowerSuite然后跨各种平台聚合数据，并利用机器学习算法为不同站点提供统计比较，并识别趋势和模式。同时查看和诊断影响通话质量的UC和WSC应用程序平台和网络基础设施问题的能力对于WSC或UC系统的整体健康至关重要。
- 用法：测量和比较总体系统健康状况以及总体用户体验的能力是确保总体最终用户满意度的关键。PowerSuite技术创建了一组独特的系统和最终用户索引。这些指标衡量和比较系统的使用方式和性能。该技术还提供了位置、网络分类和用户方面的见解，将关键遥测技术引入到我们的解决方案中。结果有助于数据驱动的容量规划、报告和评分，以适当调整您的基础架构支出。专有算法通过检查所有站点的历史统计标记，并帮助确定可操作性的优先级，过滤各种WSC或UC平台的总体潜在用户影响。188金宝慱真人游戏
- 标杆管理：我们屡获殊荣的专有算法创建了一个独特的众包聚合基准测试系统，该系统允许IT部门快速了解其环境相对于使用同行公司的其他PowerSuite的表现，或相对于单个公司内的其他地理位置的表现。能够根据行业标准进行分析，或将Skype for Business与Microsoft团队或单个组织内的团队与Slack进行比较，这在业界是无与伦比的，管理员可以快速调整系统、用户培训和教育以及整体转型速度。
